在越来越以客户为导向的市场中，分析顾客的感性偏好是一个重要的策略。在本文中，提出了基于传感器的智能穿戴和天气WebBot（DRS-WB）的交互式设计建议。所提出的方法正在提高以人为本的感性产品设计的商品化效率。

DRS-WB的开发包括用户界面和纺织品和时装设计的协同过滤，以满足用户的需求。协作过滤用于根据当前用户和其他以前用户之间发现的预测关系向用户推荐感兴趣的设计。当前的天气信息同时从基于传感器的智能穿戴和天气WebBot中获取。

基于传感器的智能穿戴被设计为一种非紧身舒适的风格，适合基于日常生活中衣服穿着的人体曲线。智能穿戴的设计样本使用基本的弹力材料，旨在保持其耐磨特性。

天气WebBot使用从韩国气象局的网页和RSS（真正简单整合）提要中提取的天气预报信息数据库，并从主URL中的各个链接收集信息。使用XML查询将信息存储在数据库中，以收集有效的天气数据，并通过提取和交换信息将其作为XML格式进行处理。

这些信号然后被发送到连接的DRS-WB。这些信息可以很容易地实时监控。调查中纳入了纺织品设计和时装设计。根据敏感度评估衣领类型，袖子类型，裙子类型，裙子长度和色调等时尚设计细节的图片。

最后，本文建议实证应用来验证该系统的充分性和有效性。智能穿戴设计。